摘要：一切艺术形式，都可以用算法来进行归纳总结吗？

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文｜张书乐

洗稿的边界在哪？或许在于洗稿者到底是把信息变成了自己成长的“饲料”，还是将若干信息剪裁成了不易被察觉的碎片，再拼成了一个“新图”。

“这是一个很容易陷入诡辩的话题，可人类在辩论谁是洗稿者时，往往忽略了一个极端。”从事诗歌创作十年的文君子在电脑前检索了一番，吟诵起来：

“蓝田泾水绕瀛洲，万里沧波一钓舟。此去不知人在否，白云深处有仙楼。”

这首诗做的可好？文君子笑得有点诡异，话锋一转：平平平仄仄平平，很工整也很有些意境。不知由来的话，谁又能想到作者是人工智能“薇薇”呢？

用徐悲鸿风格画虾，会长出马蹄吗？

清华大学语音与语言实验中心设计的作诗机器人“薇薇”，号称已经通过了图灵测试。

“这首名为《磬》的小诗甚至都有点不食人间烟火的空灵。”文君子苦笑的赏析着：你难道不觉得似曾相似吗？尤其是最后一句，不就是洗稿了杜牧《山行》的“白云生处有人家”。

文君子揶揄说：洗稿还洗了一个现代人常常搞错的“通假字”。很显然是给人工智能喂“食”时，资料上就弄错了的结果。

类似的槽点，在入侵艺术圈的诸多人工智能案例里，都有呈现。比如谷歌就2014年开发的DeepDream绘画系统，在开源不久，就迎来了一次群嘲。这个人工智能识别图片并生成出来的画作颇为魔幻：或许是喂食了大量的眼睛和狗脸，让作品充满了狗脸、眼睛、诡异的螺旋图案，有种异样的魔性。

用于人工智能深度学习的“饲料”，往往决定了人工智能的成长和创作走向。

“这个背后其实就是深度洗稿。”文创工作者程车心在过去的一年，一直关注着人工智能的文创作品：写诗歌，可以根据创作的主题，糅合各种文库元素来进行排列，倒是在平仄上，人工智能的大数据和算法能够更精准。而绘画，往往是根据照片进行生成，然后组合上之前收集的各种艺术流派的元素，除了重写实的油画外，就算是更加写意的国画，也能依样画葫芦。比如奔马、虾，直接调取徐悲鸿和齐白石的数据就好。

程车心所指的案例，似乎指的是清华大学未来实验室那个能画国画的人工智能“道子”。

就在2018年10月，在央视综艺节目《机智过人》上，成功和2位人类画师比拼画虾，现场100多名观众没办法将道子找出，顺利通过图灵测试。

“但如果没有喂食齐白石的画作呢？”程车心调侃道：道子还能画出徐悲鸿风格的奔马来，且画作上生成的绘画上马蹄却用了留白和墨线勾轮廓的技法，而不是照片上全黑的马蹄。可如果喂得是徐悲鸿的马，却要画出国画风的虾，会不会和谷歌的DeepDream一样，在虾子身上长出马蹄来呢？

或许这个调侃无解，但2016年，微软的聊天机器人Tay上线不久，被各种居心不良的网友通过聊天而“带坏”，学会了大量脏话和不良言论，而迅速被下线。

或许亦是一个“洗稿”的证明。