7月29日，《财富》(中文版)在上海主办了“新时代领导力：创新. 重塑. 赋能”为主题的“40U40创想会”， 与上榜的商界精英共聚，开展一场高密度的思想碰撞。松鼠Ai合伙人梁静受邀出席本次创享会，并与Landing.AI 创始人兼CEO吴恩达、创世伙伴资本创始合伙人周炜、商汤科技联合创始人兼CEO徐立等共同探讨、分享人工智能技术与大数据的观点。

　　《财富》杂志(FORTUNE)是世界上最有影响力的商业杂志之一，《财富》(中文版)从2011年开始推出“中国40位40岁以下的商界精英”榜单，旨在挖掘中国年轻一代的杰出创新者、价值缔造者和变革者，被业界称为“商业巨星摇篮”。

　　在“监管风暴来临”环节，中欧陆家嘴国际金融研究院副院长刘功润博士表示，应该用更加理性的眼光、放在大背景中来看待当前的监管：中国经济发展的逻辑一向是“先发展、去追赶、再治理”，“大河有水小河满”的生态才是合理的。在世界上，中国这一点并不特殊，纳入监管是对数据安全的保护。数据的安全性应该要有一些规矩，不断有一些法规出台去规制，有助于整个行业的发展。欧美国家也同样经历过这些过程。如果做好了管制，即便暂时不知道使用方式，但不会让数据落入非法渠道。此外，国家现在也鼓励创新，监管是为了把赛道弄得更加平坦。

　　松鼠Ai合伙人梁静表示，数据安全问题应该一分为二：既必须保证个人隐私的安全，也要在发展人工智能时合理合规的利用去除个人隐私后的行为数据用于训练数据和让机器学习。松鼠Ai是一家人工智能科技公司，从公司成立起就对用户的隐私和个人信息的安全非常重视，加上公司有大量的全球的科学家，国际上一直对用户个人信息安全重视程度非常高，也让松鼠Ai在整个数据安全上从开始就做了非常强的保护和审查。

　　据梁静介绍，松鼠Ai有使用两个审查流程，一个是Anonymized Data用来去除用户的个人隐私，只把系统里面学生的学习行为的数据留下用于大数据分析和机器学习；另外一个是IRB(Institutional Review Board)评审系统，是指每个项目都通过”研究伦理委员会”的认证，该审核是有纪录、有认证的。主要的作用就是每一个信息都会经过一个IRB对伦理要求、数据要求，以及整个研究的要求做一个专门审查，只有通过审查的信息才可以进入项目研究。简而言之，会来按照这个流程评审评估整个的环节中信息安全是否符合标准的，基于两个系统可以形成信息安全管理的闭环，安全程度非常高。

　　她认为，现有的监管力度是合理的，是行业发展必要的阶段。国家的双减政策为松鼠Ai提供了智能教育2B平台及公立学校合作的机会，也有利于教育行业的良性循环。未来不会是传统教育的发展模式，而是科技及互联网驱动的教育模式。数据监管跟基于数据的创新之间是相辅相成的，企业自身要做这样的规范，然后按照监控的架构来保护用户的隐私安全；但是也强烈呼吁，数据在去除个人信息之后，应该被有效的再挖掘、分析、研究，让机器学习，这样才能助力整个行业和企业的创新。

　　近年来，松鼠Ai持续切入公立学校和B端教育机构的信息化和数字化，致力于为政府教育部门、中小学、教育培训机构提供从人工智能虚拟老师的教学服务到测评、作业、教务、教学数据化管理等SaaS服务。

　　自去年以来，松鼠Ai与钉钉展开合作，通过钉钉进行普惠式的教学，是钉钉非常重要的生态合作伙伴。数据显示，2021年 2月份，仅钉钉上，松鼠Ai的日活已经超过两百万，月活超过八百万。同时，松鼠Ai也和腾讯、英特尔和惠普等软件、硬件巨头企业达成战略合作，通过这些搭载松鼠Ai教学服务系统进入公立学校，给公立学校提供普惠式的人工智能教学方案和解决方案。

　　目前，松鼠Ai已经为超过6万家中小学校、4千家教育培训机构提供服务，仅2021年一季度使用松鼠Ai系统服务的学生就超过1千万。

　　面对庞大的数据，松鼠Ai一方面始终严格保护用户隐私、严防信息泄漏，另一方面通过数据不断升级AI模型，打磨更好的SaaS产品赋能学校教育。

　　在《财富》 亚洲执行主编钱科雷主持的“小数据、大角色”环节中，谈到小公司如何和拥有海量数据的大公司竞争时 ，Landing.AI 创始人兼CEO吴恩达表示数据的价值其实是非常多功能性的，一些新的公司可能更看重的是数据的量而不是数据的质。