杭州网讯 “同盾科技提出了知识联邦的概念，可以通过信息层、模型层、认知层，去全方位地去保护数据隐私，保护个人隐私，而同时又能够达到开放共享的目的。”11月24日，在“2019网易未来大会”之“未来数字生活论坛”上，同盾科技副总裁、人工智能研究院院长李晓林表示。

2019网易未来大会”由杭州市人民政府和网易集团联合主办，杭州市经济和信息化局、杭州滨江区人民政府、杭州萧山区人民政府、北京网易传媒有限公司及网易（杭州）网络有限公司承办。

同盾科技副总裁李晓林演讲：智能风控与决策 （来源：杭州网）

李晓林介绍，通过安全的多方计算，信息层做出一些决策；模型可以加密，模型互相之间又产生一些共享知识，通过模型层可做一些开放共享；在认知层，通过模型特征提取一个中间层的特征，然后做一些联邦学习。“比如说电商和电信运营商，它们之间存在一定的信息壁垒，而通过认知层的知识联邦可以进行共享，对用户真实情况做出更好的判断”。

附：同盾科技副总裁、人工智能研究院院长李晓林演讲实录。

谢谢主持人！大家好！我是李晓林，来自同盾科技。我今天演讲的内容是知识联邦，知识联邦是一个全新的概念，是为了保护知识隐私，共创共享知识。

刚才很多嘉宾已经讲了很多关于知识也好，关于AI也好，关于教育也好，关于IoT也好，关于未来生活也好，这些场景里都有很多数据隐私的问题，甚至是养猪，未来的猪有没有隐私，都是需要在未来考虑的事情。

为什么在这个时间点做AI的事情，先回顾一下工业革命。第一次工业革命叫机械化，花了140年。第二次工业革命叫电气化，花了70年。我们现在正在进行中的是信息化工业革命，我相信大概也会花70年。那么，下一次的工业革命是什么？我起了名字叫认知化，大概是2040年。

我们看一下AI的发展简史。我发现AI的发展史和计算平台的发展史几乎是一致的，你可以看见50年代有大型机，是AI的萌芽，叫AI0.1。到了80年代，大概30年的时间，有了个性计算机，就有了AI1.0，这时候是我在浙大读书。现在是云计算的时代，这是AI2.0，是大数据驱动的深度学习时代，有很多实际的应用场景。那么，下一个AI是什么呢？我起了一个名字，是智能平台，我预计会发生在2040年。

AI.01是萌芽的时候，我们把它叫做“启蒙”。AI1.0是“有点知识”，但是场景非常有限。现在是“有点感觉”，可以认识一个人脸，会认识一个猫脸，有点感觉，而这个感觉其实是相对有限的，甚至是可以下棋等，但是非常有限。而AI3.0的时候，“有很多感觉、很多知识”，还能做智能决策，而智能决策恰好是同盾科技的发展战略。

我们同盾科技要做一个全球领先的智能风控和分析决策服务商。基于人工智能、大数据和云计算，有各种各样的场景，智能反欺诈、智能风控、智能运营、智能商业决策。那么，在各个场景里，包括大金融、互联网、政府、大企业等，共累计一万多家用户，是纯粹坚守2B服务的公司。

同盾成立了人工智能研究院，建立起智能语音、自然语言处理、计算机视觉、机器学习4大核心人工智能技术，从而支撑6大解决方案，全链路地帮助推动企业智能化转型，让各场景中的决策分析更加智能，让AI落地融入社会生活的每一个场景。

目前同盾人工智能研究院拥有研发人员及工程师超百人，算法研究人员均为硕士、博士学历。

我在美国创立了首家国家级深度学习中心，我们的副院长吴建雄博士，是美国Nuance前研究副总裁，他领导开发了苹果第一代的SIRI。我们还有很多其他的leader，我们在语音、图像、视频、深度学习等各方面都有非常深厚的积累，主要是在以下几方面。

人工智能在金融、保险领域有非常多的应用。

同盾人工智能研究院的定位就是连接赋能、开放共赢，是要提供一个AI的开放操作系统。我们已经和各大高校都有非常多的合作。比如和建设银行和招联金融共建联合实验室，共同推动知识联邦的技术的落地。

深度学习是什么呢？深入浅出，通过模拟人的大脑皮层，人的大脑皮层有一个通用的算法，无论是视频也好，还是图像、声音也好，对大脑皮层是一样的，非常的神奇，甚至医生设计了一套东西，盲人是看不见的，用一个摄像头转化成一个触及你舌头的电路板，就能够看见世界。而人脑是非常高效的，相当于是一个非低功耗的超计算机。那么，我们是否就可以设计一整套的人工神经网络，去模拟人的大脑，这就是深度学习的起源。那么，在卷积神经网络、在深度强化学习上，都有非常多的突破，特别是阿法尔狗，在中国的影响非常巨大。通过延迟的奖励机制获得一种非常好的决策机制。

在人脸识别、在微表情、在智能语音、语义理解、语言产生和语音的合成方面，都有非常多的应用。

还可以在信贷方面做智能信审，通过机器人去做一些调查，而不需要人工去调查，这是非常关键的一个技术。下面，我做一个演示。